师：同学们好，欢迎走进高中信息技术线上课程。首先请回顾上一节课的知识。上节课讲到了数据分析的概念、意义和作用。数据分析步骤包含四个方面：提出假设、选择方法、验证假设、得出结论。还学习了对比分析和平均分析方法，以及数据可视化表达的方法。有关趋势分析可用分组柱形图、堆叠柱形图、折线图和柱线混合图；比例分析可用百分比圆环图、饼图、圈图、堆叠面积图；关系分析可用散点图、雷达图、网络关系图、词云图、数据地图、动态热力图、3D显示图等图表进行可视化表达。
最后，我们还要撰写分析报告，需明确报告标题、目的背景、分析思路、方法和模型、分析过程、结论和建议。所以，一个完整的数据分析过程包含6个步骤：明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和报告撰写。信息时代每天都产生大量数据，改变着我们的生活。请观看视频，思考数据是如何表现交通状况的，什么是大数据。
（播放视频）端午返程高速拥堵高峰创近三年新高，你加入堵车大军了吗？让我们跟随百度地图大数据回顾今年端午小长假公众出行情况。数据显示，道路交通整体较为平稳。端午假期及前一天，全国高速平均拥堵里程为273.06公里，较过去两年同期数值均有下降。具体来看，去程客流比较分散，返程客流相对集中，6月12日10:30左右为去程拥堵最高峰，6月14日16:30左右为返程拥堵最高峰，拥堵程度远超去程，是近三年最堵端午返程高峰。
交通枢纽人流指数峰值出现在节前的6月11日14:30至15点，上海浦东国际机场、上海虹桥站、杭州东站等地热度较高。出游方面，端午假期以中短途游为主。6月13日15:30，全国景区迎来人流指数最高峰，西湖、千岛湖、五台山等景区备受欢迎。购物方面，全国热门购物中心在6月13日15:30左右出现人流指数最高峰，北京汇聚购物中心、上海环球港、上海日月光中心等地迎来大量客流。此外，6月13日14:30左右，全国热门游乐场也迎来人气峰值，上海迪士尼、北京欢乐谷、武汉欢乐谷等地成为考生放松、家长遛娃的热门之选。通过百度地图大数据可知，虽只有三天小长假，但人们出游热情不减。假期已落幕，百度地图将持续提供大数据参考，为公众出行护航。
节假日是人群出行高峰期，以往难以精准回答人群从哪儿去了哪儿、哪些线路最热门等问题。但随着技术进步，借助大数据技术，可精确看到人群流动状况。现在，假设你到一个陌生地方，要前往另一目的地，手机里的地图软件能方便地帮你定位、计算并推荐路线。请打开百度地图，输入起点和终点，体验百度数据给出行带来的变化。地图软件还提供全景模式选择，全景模式可展示实地拍摄的全景照片，在照片中滑动手指可多角度查看场景，点击移动方向箭头，场景会根据位置改变。根据全景照片拍摄规则，一个拍摄点需多角度拍数张照片拼接。若一个拍摄点需拍摄8张照片，每张照片大小约为4MB，一个拍摄点的数据量是多少？考虑地图连续性，若相邻拍摄点间隔为16米，一条长1千米的街道需多少张照片？数据量是多少？若一个城市，经计算可知一个拍摄点照片的数据量为32MB，相邻拍摄点间隔为16米，长1千米的街道需504张照片，数据量为2016MB或1.97GB。数据量如此庞大，现在请利用5分钟时间浏览课本121页至124页内容，了解大数据的特征、大数据分析的应用。
回答三个导学问题：第一个问题，通过计算全景模式下照片的体量，你认为大数据具有什么特征？第二个问题，地图软件中存储了各种类型的数据，如街景图、位置信息、路况、地图播报等，你认为大数据具有什么特征？第三个问题，为什么大数据具有应用价值高的特征？通过自主学习，同学们对大数据已有一定了解，现在跟着老师学习新知识。
大数据产生于人类日益普及的网络行为，是相关部门、企业采集的蕴藏数据生产者真实意图、喜好的非传统结构和意义的数据。大数据已成为提取信息、做出决策的重要依据，是推动信息社会发展的重要资源。什么是大数据？它有什么特征？大数据是以容量大、类型多、存储速度快、应用价值高为主要特征的数据集合。它正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、新创造、新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
首先，数据容量大，指数据量非常大。传感器、互联网、智能终端等每天源源不断产生海量数据，人类社会数据量不断刷新，量级单位已从PB级别跃升至EB、ZB级别。同学们可进行单位换算理解大数据体量：1EB乘以1024等于1ZB，1GB乘以1024 = 1TB，1TB乘以1024 = 1PB，1PB乘以1024 = 1EB。