师：同学们大家好，今天我们一起来学习走进数据分析第一课时的内容。首先来看本节课对应的课标要求。在内容要求上，要通过典型应用案例，了解数据分析和可视化表达的基本方法，以及根据任务需求选用恰当的软件工具或平台处理数据。在学业要求上，需了解数据分析和可视化表达的基本方法，能够利用软件工具或平台对数据进行整理、组织、计算与呈现。在学业质量水平方面，对于日常常见问题，要能利用软件工具或平台准确而有序地对数据进行整理、组织、计算与呈现。
师：同学们，先看两张照片。第一张呈现的是某城市下班高峰期交通双向拥堵的场景，第二张是某城市上班高峰交通单边拥堵的画面。大家思考一下，能用什么技术手段对城市交通进行智能化处理呢？接下来，请一起观看视频——全国首条 5G 快速公交智能调度线应用。
（视频播放）
师：近日，全国首条 5G 快速公交智能调度试点线在广州落地应用。首先选取广州中山大道快速公交系统中的 B27 路开始试运营。这条作为公交智能调度试点的 B 二期线路全长 17.4 公里，途经广州中山大道、天河商圈等地。运营的公交车辆通过 5G 高速网络，统一将客流、视频、调度、安全等信息实时传输至后台分析应用，让交通行业部门监管更精准、企业调度运营更经济，市民出行也更便捷。同时，还形成了一个运力和客流匹配的体系，通过这个体系实现了资源的优化配置。广州市交通运输局在 BRT 沿线架设 50 个 5G 基站，实现沿途 5G 网络信号全覆盖。而且，BRT 导乘专版功能已在广州交通行讯通 APP 上线运行，它可以根据市民位置提供车辆到站预测信息和导航提示，还能提示车内拥挤度。
师：从视频可知，智能公交系统能实现车辆到站预测信息、导航提示、车内拥挤度等功能。随着我国经济快速发展和城市化进程加快，城市人口和机动车辆日益增多，城市交通拥堵现象愈发严重。科学地发展和管理公共交通是解决问题的有效途径。同学们思考以下两个问题：第一，公交线路客流量是如何分布的？第二，乘坐公交时如何有效避开高峰期？本节课，我们就带着这两个问题，通过感受智能公交项目主题展开学习。本节课的学习目标有：第一，通过探究分析过程，了解数据分析的基本方法；第二，能根据数据需求对数据进行分析，体验对比分析法、平均分析法的一般分析过程；第三，能够对分析的数据选用合适的图表进行可视化表达；第四，学会数据分析原理和方法，形成运用计算机解决问题的思维方式和学科核心素养。接下来进入本节课的第二个环节——学习新知。请同学们利用 5 分钟时间浏览课本第 118 页至 119 页的内容。
（学生阅读课本）
师：好，我们一起来学习三个新知识点。第一，数据分析的概念。数据分析是对数据进行计算处理，从而得出一些有意义结论的技术。第二，数据分析的步骤。首先是提出假设，接着选择方法，再到验证假设，最后得出结论。第三，数据分析的方法。数据分析主要用于现状分析、原因分析、预测分析。现状分析的主要方法有对比分析法和平均分析法。原因分析主要有分组分析和结构分析法，预测分析主要有回归分析法等。本节课我们重点学习现状分析中的对比分析法和平均分析法。对比分析法是将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表事物的发展变化情况和规律。对比分析分为横向对比和纵向对比。横向对比是在类似或同类的事物之间进行比较，纵向对比分析是将相同事物的不同时期进行比较。平均分析法是应用计算平均值的方法，反映总体在一定时间、地点、条件下某一数量特征的一般水平。
师：同学们，通过对课本知识的学习，接下来进行体验公交出行的探究活动。小明每天 7 点乘坐 27 路车去学校，17 点放学回家，感觉往返途中车不拥挤。妈妈每天 8 点乘坐 49 路车上班，18 点下班，总是抱怨乘车人太多。大家觉得是什么原因？可以通过数据验证想法吗？从数据分析的目标和过程思考，能提出怎样的假设？
生：假设一，27 路公交车 7 点平均客流量小于 49 路公交车 8 点平均客流量，27 路公交车 17 点平均客流量小于 49 路公交车 18 点平均客流量。
生：假设二，27 路公交车平均客流量小于 49 路公交车。
生：假设三，27 路公交车在上下班高峰期平均客流量小于 49 路公交车。
师：同学们还可以根据自己的目标要求提出假设，同时针对不同假设进行数据收集。依据以上假设，我们可以选择合适的数据分析方法准备验证假设。依据分析目标和假设，确定的分析方法为对比分析法和平均分析法，主要应用于对数据的现状分析。通过对 27 路和 49 路公交线路采集到的客流量数据表，运用电子表格对数据进行分析，请同学们上机操作验证假设并得出结论。